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二维码图案不变,内容可随时变更, 极大提高营销效果,基于活码技术,二维码图案更简单,扫码更加容易宣传海报、二维码印刷、商品.群.软文。
让二维码图案更简单,扫码更加容易宣传。

,最近呢,知乎揭晓了一个讲述说,平安防护系统周全升级了(是小管家说的)。
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现在内容中的二维码会被自动替换为响应的链接,并缀以“(二维码自动识别)”字样。

今天就来看,若何用 Python 自动识别二维码。

01. 编码

首先要熟悉一套理论:什么是二维码?

条形码我们都见过,这就是一种“一维码”。竖直偏向上,条码是平均的,是非也不影响,信息只在水平偏向上存储。

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二维码的信息则在整个平面上存储,当下常见的二维码叫QR 码(Quick Response Code)。现实上广义的二维码有许多形式,好比以前机械编程用的打孔带,另有考试的答题卡也是一个原理。

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二维码的一大优势在于容错率高,纵然遮挡一部门,也不影响解码。这就是为什么许多 QR code 会在中央放一个图标,本质上来说,这个图标就相当于给二维码又打了个码。

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若是把太极图看作二进制,那么这也是个二维码,白的是 0,黑的是 1。

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QR code 存储信息的基本套路就跟“阴阳”类似,白 0 黑 1。稀奇显眼的那几个方块和虚线,则是辅助定位用的。

>>>这里原本有个二维码图样,展示各个区域的作用,然则被自动识别了。<<<

Mr. Watson, come here - I want to see you. (二维码自动识别)

边边角角上的特定区域都根据尺度存储牢靠的信息,就像一张卷子上不能能全是题,总有写班级姓名的地方。

需要编码的目的字符首先转换为二进制数,这个数的位数与 QR code 的尺寸有关。二级制数字就可以映射为非黑即白的色块,再遵照尺度套路填充到数据区域。

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虽然被编码的内容各不相同,然则我们生涯中所见到的 QR code 似乎长得都差不多,看起来都对照“平均”,这是“掩码”的作用。

掩码就像 Photoshop 里的“蒙版”,与原始数据做“异或”盘算后,出来的码看起来就匀和了。

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02. 解码

解码是编码的逆历程,就是还原出原本的信息。在 Python 中,用到一个库,叫 zbar。

提及来这个库别扭的很(由于原本并不是用 Python 写的,外部依赖较多),首先官网上的包最高只支持 Python 2.6,不姿慈 2.7;其次,2.6 就 2.6 吧,然则安装却一直失败,岂论 Linux,Win10 照样 Mac;最后发现只支持 32 位系统,我又装了一个 XP 虚拟机。

当那熟悉的开机音乐随着蓝天绿地泛起的时刻,我似乎回到了家里刚买电脑的谁人下昼。

一个姿慈 Python 2.7 的 zbar 安装包:


除 zbar 库之外,还需要 PIL 库以举行图片操作。

03. 细小的示例



运行效果:

解码乐成之后会获得一个 URL 地址。当我们在用手机扫描 QR code 的时刻,其历程就是在剖析获得二维码之后,通过微信向该 URL 发送请求,然后接见。

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以上案例中,所用的是本文的题图,QR code 不是整张图片的主体,而是融入在靠山当中,这仍然不影响识别。(而本文题图没有被知乎强制识别,我推测是由于题图的位置问题)

题图中石榴姐手中的二维码是我的 [分答] 主页链接,之前已经回覆了几个问题,迎接感兴趣的同伙们关注、提问。

除微信扫描二维码以外,也可以直接搜索“Kaiser”,头像是一样的,谢谢人人。

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2021-03-10

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